Chuyên viên phân tích dữ liệu là gì?

Data Analyst chuyển dữ liệu thô thành thông tin có thể hành động: xây dựng báo cáo, dashboard và phân tích chuyên đề trả lời câu hỏi kinh doanh cụ thể.

Vai trò này nằm giữa kỹ thuật và kinh doanh — cần cả kỹ năng truy vấn dữ liệu lẫn khả năng kể câu chuyện đằng sau con số.

• Thu thập, làm sạch và chuẩn hoá dữ liệu từ nhiều nguồn
• Viết truy vấn SQL và xây dựng mô hình phân tích
• Thiết kế dashboard và báo cáo định kỳ
• Phân tích chuyên đề: hành vi người dùng, doanh thu, vận hành
• Trình bày kết luận và khuyến nghị cho các bên liên quan

• SQL và làm việc với cơ sở dữ liệu
• Excel/Sheets nâng cao, Python hoặc R
• Công cụ trực quan hoá (Power BI, Looker, Metabase)
• Tư duy thống kê và thiết kế thử nghiệm
• Khả năng đặt câu hỏi đúng và truyền đạt kết quả

Số liệu mang tính tham khảo, thay đổi theo khu vực, quy mô tổ chức và năng lực cá nhân.

1. 1Thực tập sinh dữ liệu
2. 2Data/BI Analyst
3. 3Senior Analyst
4. 4Analytics Lead hoặc Data Scientist / Data Engineer
5. 5Head of Data / Giám đốc dữ liệu

• Bạn thấy hứng thú khi phát hiện quy luật ẩn trong số liệu
• Bạn kiên nhẫn với công việc làm sạch, kiểm chứng
• Bạn muốn quyết định dựa trên bằng chứng hơn cảm tính

Data Analyst khác Data Scientist thế nào?

Analyst tập trung mô tả và giải thích điều đã xảy ra; Data Scientist thiên về mô hình dự đoán và học máy.

Cần giỏi toán không?

Cần nền tảng thống kê cơ bản vững; phần lớn công việc hằng ngày là SQL, làm sạch dữ liệu và giao tiếp kết quả.